Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com experiência sólida em Databricks e PySpark, que será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, robustos e eficientes. Essa pessoa irá atuar em colaboração com times de Analytics, Data Science e Produto para garantir que os dados estejam acessíveis, confiáveis e prontos para consumo.

Responsabilidades:

* Desenvolver pipelines de dados usando Databricks, PySpark e outras ferramentas do ecossistema Spark.

* Participar da arquitetura e implementação de soluções em Data Lake e Data Warehouse.

* Trabalhar com times multifuncionais para integrar e transformar dados provenientes de diferentes fontes.

* Otimizar performance de jobs e consultas em ambientes distribuídos.

* Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados.

* Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Requisitos:

* Experiência prática com Databricks e PySpark.

* Conhecimento de arquiteturas de dados em nuvem (preferencialmente GCP).

* Experiência com modelagem de dados e princípios de ETL/ELT.

* Familiaridade com versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

* Conhecimento de bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais.

* Capacidade de resolver problemas complexos de forma colaborativa.

Diferenciais:

* Certificação Databricks (ex: Data Engineer Associate ou Professional).

* Experiência com ferramentas como Delta Lake, Apache Airflow, dbt.

* Vivência em ambientes regulados (LGPD, GDPR etc.).

* Experiência com CI/CD para pipelines de dados

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