Descrição das atividades que o profissional irá realizar:

Profissional responsável por apoiar as atividades de sustentação e projetos de Business Intelligence. Levantar e analisar requisitos, apoiar na definição da modelagem e modelos de dados a serem tratados e transformados, bem como na construção de dashboards gerenciais e relatórios por meio de ferramentas OLAP.

Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:

• Realizar levantamento de requisitos de novos projetos de BI;
• Realizar a homologação de dashboards e relatórios junto aos gestores negociais;
• Realizar levantamento de requisitos para extração, transformação e carga de dados;
• Mapear e construir cenários de suporte a decisão, conforme necessidade do cliente;
• Construir modelos analíticos, preditivos e gerenciais;
• Especificar e implementar relatórios, protótipos de tela, painéis /dashboards, dados estatisticos, consultas, ou componentes similares na ferramenta OLAP;
• Participar de reuniões;
• Mapear necessidade de informação de BI;
• Projetar arquitetura de DW e BI;
• Implementar solução de DW, Data Marts, OLAP's (Views, Cubos, Fatos, Dimensões e Medidas) e ETL's;
• Desenvolver objetos de visualização e interfaces para usuários de BI;
• Otimizar processos automatizados de solução de BI
• Corrigir erros em BI;
• Documentar solução de BI;
• Efetuar treinamentos ou Capacitações sobre as soluções de BI desenvolvidas;
• Apoiar os usuários finais na construção de dashboards e relatórios por meio de ferramentas OLAP.

Escolaridade:

Pós ou MBA

Tempo de Experiência: 

Seis anos na atuação em atividades relacionadas a:

• Análise e Administração de Dados, atividades de desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, Data Warehouse e Data Discovery; - ok
• Design e Visualização de Dados;
• Atividades de administração de dados; ok
• Elaboração normas e padrões de BI; ok
• Geoprocessamento de dados;
• Ferramenta de modelagem de dados;ok
• Projetos de mineração de dados;ok
• Tratamento de Dados, Qualidade de Dados, Deduplicação e Limpeza de Dados;
• Ferramenta de extração, transformação e carga de dados (ETL);
• Desenvolvimento de Painéis e Relatórios em Data Discovery para BI;
• Design e Visualização de Dados.