Analista de Dados BI Sênior - Contrato Temporário
Maxxi
Publicada há 2 dias
Inscrições até 22/10/25
Inscrições até 22/10/25
Regime de contratação
Não Informado
Modelo de trabalho
Remoto
Carga horária
Não Informado
Descrição
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior com foco em Business Intelligence para integrar o time de dados de um dos nossos clientes. Essa pessoa será responsável por transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas, por meio da modelagem, tratamento e visualização de dados, apoiando as áreas de negócio na tomada de decisão.
O ambiente é dinâmico, com múltiplas fontes de dados (incluindo sistemas legados e ERPs distintos), onde a integração, automação e governança da informação são peças-chave para o sucesso das entregas.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), integrando diferentes fontes de dados..
- Apoiar a consolidação de dados provenientes de múltiplos sistemas (ex: ERPs distintos) em um ambiente unificado de Data Warehouse e/ou Data Lake.
- Criar dashboards interativos e relatórios analíticos utilizando Power BI, com domínio de DAX, Power Query e aplicação de regras de segurança (RLS).
- Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades analíticas e traduzir essas demandas em soluções de dados escaláveis.
- Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados utilizados nas análises.
- Monitorar e dar suporte técnico a soluções existentes, identificando oportunidades de melhoria e escalabilidade.
- Contribuir na definição de boas práticas de BI.
Requisitos
- Experiência sólida em projetos de BI e análise de dados em ambientes complexos.
- Domínio de Power BI (Power Query, DAX, modelagem de dados e RLS).
- Conhecimento em processos de ETL/ELT e integração de dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, etc.).
- Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, etc.) e linguagem SQL.
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas eficientes e escaláveis.
- Experiência com Data Warehouse, Data Lake ou outras arquiteturas de dados analíticos.