O profissional será responsável pelo levantamento, detalhamento e documentação de requisitos relacionados aos produtos de dados, apoiando as frentes de engenharia, arquitetura e os demandantes do negócio. Este profissional atuará de forma integrada à frente de Business Engagement do Data & AI Office, garantindo alinhamento entre estratégia, necessidades de negócio e soluções de dados.

Perfil Técnico e Funcional do Profissional

O profissional deve possuir experiência comprovada em análise de requisitos e ecossistemas de dados, atuando com metodologias ágeis, além de domínio de boas práticas de governança e engenharia de requisitos.

Principais responsabilidades:

• Levantar e analisar requisitos funcionais e não funcionais relacionados a dados;
• Detalhar e documentar regras de negócio, fluxos de dados e user stories com critérios de aceite;
• Avaliar solicitações e identificar se a demanda está relacionada ao domínio de dados ou a outros domínios, garantindo o correto direcionamento às áreas responsáveis;
• Modelar processos e fluxos utilizando BPMN/UML;
• Definir e manter regras de dados, glossário e dicionário de dados;
• Apoiar a definição e documentação de data contracts para APIs orientadas a dados;
• Atuar na catalogação, gestão de metadados, qualidade e linhagem de dados;
• Garantir a aderência às políticas, padrões e boas práticas corporativas de dados.

Requisitos:

• Experiência sólida com levantamento e documentação de requisitos;
• Vivência com JIRA e ferramentas de modelagem (Draw.io ou similares);
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de ETL/ELT;
• Familiaridade com catálogo, qualidade e linhagem de dados;
• Conhecimento do framework DAMA-DMBOK;
• Experiência com metodologias ágeis.

Diferenciais:

• Vivência em arquiteturas Data Mesh e/ou Hub & Spoke;
• Noções de arquitetura de dados;
• Conhecimento em Cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com ferramentas de Business Intelligence;
• Certificação em Análise de Negócios, como CBAP (Certified Business Analysis Professional).