RESPONSABILIDADES:

• Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação;
• Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações;
• Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões);
• Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse;
• Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI;
• Automatizar tarefas e análises utilizando Python;
• Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados.

Requisitos

• Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados;
• Experiência em SQL e bancos de dados relacionais;
• Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação);
• Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards);
• Planilhas eletrônicas – nível intermediário;
• Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados.

Diferenciais

• Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos;
• Noções de estatística ou machine learning;
• Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud.

O que oferecemos

• Salário compatível com o mercado;
• Benefícios: Gympass, Vale Alimentação;
• Ambiente de aprendizado e desenvolvimento;
• Oportunidade de crescimento e especialização na área de dados.