Estamos em busca de um profissional com experiência na área de ciência de dados. O profissional terá um papel fundamental para soluções de negócios por meio do uso de técnicas de análise de dados e algoritmos de Machine Learning. Atuará para entender a necessidade e demanda de negócio, elaborar e comunicar timeline de desenvolvimento. Seu dia a dia envolverá criação de datases históricos, com base nos dados disponíveis no Data Warehouse corporativo (em Snowflake) para análise e modelagem em ambiente Sagemaker Canvas ou Studio.

Desenvolver soluções práticas, interpretáveis e automatizadas para problemas de negócios por meio de análise estatística.

Desenvolver modelos/algoritmos para detalhar a formulação do problema, requisitos de dados e etapas de implementação.

Contar histórias baseadas em dados usando ferramentas de análise de dados e ferramentas de visualização (como painéis interativos, slides de apresentação executivas, relatórios utilizando R-shiny ou Python), quando necessário.

Criar Dashboard de visualizações.

Atuar em parceria com equipe de dados, principalmente na parte de aquisição dos dados no Data Warehouse (Snowflake);

Requisitos:

Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Economia, Física ou Engenharias/afins.

Experiência em Desenvolvimento, Manutenção de Dashboards e documentação;

Domínio de ferramentas Microsoft: como Power BI, Power Query e EXCEL;

Domínio em fundamentos de Análise de Dados, modelagem estatística e preditiva

Domínio técnico em:

• linguagens de programação (como Python, SQL, Spark)
• Utilização de bancos de dados e processos de ETL
• Utilização ambiente AWS: AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3 Buckets, SageMaker

Experiencia comprovada com desenvolvimento de modelos de Machine Learning

Conhecimento em Snowflake e databricks são diferenciais

OBS: Vaga com contrato por tempo determinado de 3 a 6 meses, podendo ser prorrogado por tempo indeterminado.