Requisitos Técnicos
✅ Bancos de Dados Relacionais (SQL)

Domínio em SQL Server, PostgreSQL ou MySQL

Criação e otimização de queries, stored procedures, views e triggers

Modelagem relacional e normalização de dados (3ª FN, BCNF)

Indexação e otimização de performance (EXPLAIN ANALYZE, query tuning)

Particionamento e replicação de dados

✅ Processamento e Engenharia de Dados

Construção e manutenção de pipelines ETL/ELT com ferramentas como Apache Airflow, dbt, Talend ou SSIS

Integração de dados entre diferentes fontes (APIs, bancos, data lakes)

Monitoramento e depuração de jobs de processamento de dados

✅ Armazenamento e Cloud

Experiência com bancos Cloud SQL (AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL)

Familiaridade com Data Warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift)

Gerenciamento de permissões e segurança de dados

✅ Automação e Programação

Programação em Python ou SQL avançado para automação de rotinas

Criação de scripts para carga e transformação de dados

Experiência com versionamento de código (Git)

✅ Ferramentas de Monitoramento e Logs

Uso de Prometheus, Grafana, CloudWatch ou ELK Stack para monitoramento de banco de dados

Troubleshooting e tuning de performance

Diferenciais
✨ Experiência com NoSQL (MongoDB, DynamoDB)
✨ Conhecimento em Data Mesh e arquitetura orientada a eventos
✨ Certificação em AWS, Azure ou Google Cloud (focada em dados)
✨ Experiência com Kafka, RabbitMQ ou outras filas de mensagens 

Localidade - Centro de SP-