RESPONSABILIDADES

• Desenvolver análises avançadas e modelos predicativos para apoiar decisões estratégicas;
• Estruturar e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, integridade e governança;
• Criar e evoluir dashboards e relatórios com indicadores-chave (KPIs e OKRs) para diversas áreas;
• Traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para áreas de negócio;
• Trabalhar em parceria com times de BI, engenharia de dados e áreas funcionais;
• Apoiar a definição de métricas e metas, promovendo a cultura data-drive na organização.

REQUISITOS TÉCNICOS

• Experiência sólida com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker, etc);
• Domínio de SQL e linguagens como Python (pandas, scikit-learn, matplotlib) ou R;
• Conhecimento em modelagem estatística, machine Learning e análise preditiva;
• Experiência com ETL, integração de dados e ambientes de dados (Data Lake, Data Warehouse);
• Familiaridade com frameworks de governança de dados e boas práticas de segurança.

REQUISITOS DESEJÁVEIS

• Experiência em MLOps, versionamento de código (Git) e ambientes em nuvem (AWS, GCP e Azure);
• Experiência com indicadores de ESG, ciclo de receita, churn ou produtividade;
• Participação em projetos de transformação digital ou analytics corporativo;
• Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

REQUISITOS ADICIONAIS

• Pensamento crítico, visão estratégica, comunicação clara e habilidade de contar histórias com dados (data storytelling);
• Proatividade, autonomia e foco em resultados;
• Capacidade de atuar com diferentes áreas e perfis profissionais;
• Ensino superior completo em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, TI, Economia ou áreas correlatas;
• Desejável pós graduação ou certificações em Data Science, Analytics ou áreas correlatas.