Engenheiro de Dados Sênior

Uma fintech de Open Finance e Data que oferece soluções para instituições financeiras e empresas performarem melhor seus produtos e serviços, por meio de inteligência de dados e evolução da experiência ao usuário. São inquietos, apaixonados por tecnologia e pelo potencial que a revolução Open Finance tem de transformar a relação bancos e clientes e promover a inclusão de mais pessoas no sistema financeiro.

Fundada em 2017, após vencer um desafio da Rico/XP, a empresa passou por diversas aventuras que a levaram à maturidade do seu escopo e às soluções de Open Finance. Desde então, tornaram-se um dos players expoentes quando se fala na revolução Open no Brasil.

A empresa atende diferentes segmentos do Sistema Financeiro: bancos privados, digitais, públicos, cooperativas de crédito, fintechs, previdências privadas e empresas que estejam “fintechzando” suas bases de clientes.

As squads da empresa são responsáveis por suprir as demandas do backlog com soluções criativas e inovadoras, que ajudam no fortalecimento das parcerias com os clientes. Seu time é composto por pessoas que adoram desafios e estão sempre dispostas a se qualificar para atingir os objetivos da equipe e garantir a melhor experiência para os usuários.

O que você pode esperar?

• Uma cultura que privilegia o trabalho em equipe e que posiciona as pessoas verdadeiramente no centro;
• Um time que se respeita e se apoia em seus objetivos pessoais e profissionais, que trabalham focado, persegue o sucesso como algo coletivo e ri e se diverte muito;
• Trocas com uma equipe experiente, plugada em novos conhecimentos e que entrega muito.
  

O que esperamos?

• Que você entregue o seu melhor no que se comprometer;
• Tenha a mente aberta para dar e receber feedbacks e colaborar com a evolução do time;
• Que esteja pronto para abraçar desafios que vão fazer história no uso da tecnologia para transformar o sistema financeiro que conhecemos.
  

Principais responsabilidades

• Criação e manutenção de pipelines de dados: projetar, implementar e otimizar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e disponibilização de dados;
• Integrações e otimizações em nuvem: implementar e aprimorar integrações com fontes internas e externas, utilizando serviços da AWS e GCP para garantir escalabilidade e desempenho;
• Otimização de consultas SQL: possuir habilidades avançadas em SQL para timização de consultas, assegurando o desempenho eficiente das bases de dados;
• Preparação de bases: refinar, processar, consolidar, enriquecer e padronizar dados para serem utilizados em modelos analíticos e na criação de relatórios;
• Gestão dos dados: monitoramento das integrações com fontes de dados internas e externas, garantindo a qualidade dos dados;
• Governança: manter documentação e definições de dados atualizados e consistentes.
  

Requisitos e habilidades necessárias

• Sólidos conhecimentos em ferramentas e linguagens de programação para criação/manutenção dos pipelines de dados;
• Ter trabalhado em ambientes com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS;
• Profundo conhecimento do Big Query;
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Looker Studio,Power BI ou Tableau;
• Experiência em fluxo de trabalho de código aberto para pipelines de engenharia de dados. (desejável AirFlow);
• Conhecimentos em transformação de dados e cadeia analítica;
• Experiência na construção de Data Warehouses e/ou Data Lakes
• Vivência em metodologia ágil.
  

Desejável

• Experiência com Github;
• Experiência no desenho e implementação de modelos de dados relacionais;
• Experiência ou implementação de Framework DBT para processamento de dados entre as camadas do data lake;
  

Deu match, aí? Candidate-se e bora fazer história!