Descrição Geral dos Serviços

• Este serviço compreende a transformação de dados estruturados em informações visuais claras e compreensíveis.
• Utilização de ferramentas e técnicas de visualização para organização dos dados e criação de gráficos e tabelas que permitam a análise e interpretação dos dados de forma eficiente.
• Apoio a usuários de negócio no uso das ferramentas de Business Intelligence (BI) e outras ferramentas que possibilitem efetuar análise de dados.
• Apoio na criação de Soluções de Análise de Dados;
• Auxílio na manutenção das ferramentas de análise de dados;
• Coleta de dados com níveis de segurança exigidos pela empresa, seguindo a Metodologia de Consumo de dados;

Atividades Básicas

• Desenvolver soluções que permitem explorar e visualizar os dados;
• Utilizar ferramentas de Business Intelligence (BI);
• Elaborar relatórios e dashboards analíticos que possibilitem análise dos dados;
• Criar scripts ou planos de consulta de análises de dados para a gestão do negócio;
• Manter atualizado os artefatos definidos na Metodologia de Consumo de Dados;
• Apoiar no uso das ferramentas de análise de dados.
• Manter as soluções de análise de dados para que as informações sejam capturadas de maneira eficiente e segura;
• Garantir que as análises estejam disponíveis e em conformidade com regulamentos e políticas;
• Realizar outras tarefas, não especificadas acima, inerentes à função;

Requisitos Básicos dos Perfis

• Curso superior completo, preferencialmente na área de informática ou em área afim (tecnologia da informação)
• Conhecimento em técnicas de visualização de dados;

Experiência em Projetos de Análise de Dados, na função de Analisa de Dados Júnior, que comprovem a experiência prática em:

• Ferramentas de criação de relatórios e dashboards (Ex.: Qlik, IBM Cognos, Power BI, Tableau, entre outras);
• Tecnologias e ferramentas associadas a Bancos de Dados relacionais (Ex.: IBM DB2, SQL Server, entre outros);
• Modelagem de dados Entidade e Relacionamento, Esquema Estrela ou Multidimensional;
• Linguagem SQL;
• Trabalho em times ágeis utilizando metodologia Scrum ou Kanban.

Conhecimento desejáveis em:

• Análise de dados em ambientes distribuídos (cluster) e de grande volume de dados (Ex.: Apache Hadoop, Impala/Hive);
• Análise de dados estruturados e semiestruturados;
• Ferramentas de Integração de Dados (ex.: IBM DataStage, Pentaho Data Integration, entre outras.);
• Linguagens de programação, como Python e R;
• Arquitetura Big Data de sistemas distribuídos que suportam a coleta, armazenamento e análise de dados (Ex.: Apache Hadoop).