Descrição das atividades que o profissional irá realizar:

• O profissional será responsável pelo desenvolvimento de aplicações e serviços utilizando Python avançado (async, tipagem e FastAPI), com foco em soluções baseadas em IA Generativa. Atuará na implementação de fluxos com LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, etc.), utilizando frameworks como LangChain e LangGraph, além de aplicar técnicas de prompt engineering, few-shot prompting e RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Também terá como atribuições a vetorização de documentos, integração com armazenamento vetorial (Chroma, Weaviate, Qdrant, Pinecone) e otimização de técnicas de chunking e recuperação semântica;
• Além disso, deverá gerenciar dados em PostgreSQL e MongoDB, realizar armazenamento de logs e metadados, bem como participar de atividades de DevOps e observabilidade, utilizando Git, Docker, CI/CD, LangSmith, Prometheus e Grafana para garantir qualidade, escalabilidade e monitoramento das soluções desenvolvidas.

Experiência, Habilidades e conhecimentos necessários:

• Experiência sólida em desenvolvimento Python com uso de async, tipagem estática e FastAPI.
• Vivência com IA Generativa e LLMs (OpenAI, Mistral, Claude, entre outros).
• Conhecimento prático em LangChain e LangGraph.
• Domínio em prompt engineering, few-shot prompting e técnicas de RAG.
• Experiência com vetorização de documentos e uso de bancos vetoriais (Chroma, Weaviate, Qdrant, Pinecone, etc.).
• Conhecimentos em PostgreSQL e MongoDB, incluindo armazenamento e manipulação de logs e metadados.
• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, além de uso de Docker e Git.
• Experiência em monitoramento e observabilidade, utilizando LangSmith, Prometheus e Grafana.
• Perfil colaborativo, com capacidade de atuar em equipe multidisciplinar e em projetos de alta complexidade tecnológica.

Escolaridade:

• Superior Completo

Tempo de Experiência: 

• 3 Anos