Responsabilidades: 

Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados. Atuar em colaboração com o time, compartilhando conhecimento e experiências, sempre com foco na necessidade do cliente.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

• Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL
• Domínio da linguagem Python
• Experiência com frameworks e bibliotecas Python: Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API
• Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados
• Processamento de linguagem natural (NLP)
• Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT
• Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados
• Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script
• Familiaridade com Docker e Docker-Compose
• Familiaridade com GitLab
• Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

• Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural
• Experiência em sistemas de recomendação
• Experiência com Solr
• Familiaridade com Nginx
• Familiaridade com Grafana
• Familiaridade com Prometheus
• Experiência com algoritmos de redes neurais profundas
• Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models)
• Conhecimento da aplicação prática do SCRUM

Formação:

• Possuir diploma de ensino superior completo nas seguintes áreas de conhecimento (e suas subáreas), de acordo com a classificação da CAPES da plataforma Sucupira:
• Matemática (10100008).
• Probabilidade e Estatística (10200002).
• Ciência da Computação (10300007).
• Engenharias (30000009).
• Economia (60300000).
• Outra área com ênfase substancial em análise de dados.