Buscamos pessoas incríveis com espírito empreendedor e com desejo de causar impacto na sociedade!

Queremos pessoas motivadas por desafios, inquietas e que, sem dúvidas, são loucas por tecnologia e transformação.

Nossa cultura é animada, pensamos fora da caixa e adoramos trabalhar em equipe.

Então, se você é destemido(a) e está pronto(a) para fazer história, candidate-se! 

Principais responsabilidades

• Analisar séries temporais para criação de modelos preditivos;
• Propor a criação de novas variáveis preditivas relevantes para os modelos de aprendizado de máquina;
• Estudar, propor e criar modelos para a detecção de padrões nos dados (ex. CF, Clusterização, Classificação etc.) com o objetivo de fazer previsões automatizadas
• Análise de dados: identificar padrões, tendências e insights nos dados para apoiar as estratégias de negócios.
• Compreensão do contexto de negócios: integrar conhecimento de negócios com análise de dados para garantir que as soluções propostas estejam alinhadas com os objetivos organizacionais;
• Coleta de dados: extração, transformação e carga (ETL) de dados, garantir a aquisição de dados relevantes e confiáveis de diversas fontes;
• Estudo e implementação de ferramentas de Bl: Avaliar, selecionar e implementar ferramentas de Bl que atendam às necessidades da organização avaliando performance e custos;
• Visualização de dados: criar relatórios visuais e dashboards interativos para comunicar efetivamente as informações aos interessados;
• Geração de insights: habilidade em analisar dados de forma crítica, identificando padrões e tendências que possam gerar insights valiosos para a tomada de decisões;

 > Requisitos e habilidades necessárias

• Competência Analítica;
• Capacidade excepcional de analisar dados detalhados, interpretar informações complexas e extrair insights relevantes para apoiar decisões informadas;
• Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados relacionais;
• Experiência com técnicas de modelagem descritiva e preditiva;
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelos;
• Experiência com criação de modelos de aprendizado de máquina;
• Familiaridade com técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional.