Almeida Junior nasceu com a convicção de tornar sonhos em realidade. De transformar cidades e regiões com desenvolvimento socioeconômico em oportunidades únicas que mudam a vida das pessoas. Realizar e oferecer o melhor em cada novo shopping exige muito. E este é o nosso grande desafio. Para isso, temos um time diferenciado, campeão, comprometido e disposto a buscar o que, aparentemente, é impossível.

Já somos a maior empresa de shopping centers do Sul do Brasil e detemos 71% do market share do Estado, o que nos orgulha muito e aumenta nossa responsabilidade junto aos nossos lojistas, consumidores, parceiros e clientes. Sonhamos e realizamos voos altos e vamos continuar empreendendo com muita paixão para realizar sempre mais.

Junte-se ao Grupo Almeida Junior, e faça parte de uma equipe comprometida em transformar sonhos em realidade!

Principais Responsabilidades:

• Projetar, implementar e manter arquiteturas de dados modernas ( Data Lakehouse).
• Desenvolver pipelines de ingestão e processamento de dados utilizando ferramentas AWS (EMR, Glue, S3, Athena).
• Gerenciar e otimizar catálogos de dados em larga escala.
• Criar consultas SQL avançadas para análise de grandes volumes de dados.
• Construir dashboards interativos e relatórios com Power BI ou Google Looker.
• Aplicar conceitos de estatística avançada e machine learning para resolver problemas de negócios.
• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando Python e suas bibliotecas.
• Avaliar a eficácia de modelos com métricas específicas e monitorar sua performance.
• Orquestrar workflows de dados com ferramentas como Apache Airflow.
• Garantir governança de dados e compliance de acordo com as regulamentações aplicáveis.

Requisitos:

• Experiência em cloud AWS.
• Proficiência em Python (bibliotecas de manipulação de dados e machine learning).
• Conhecimentos em Spark (SQL, DataFrame, RDD).
• Experiência com consultas SQL  em bancos de dados massivos.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Looker).
• Habilidade em estatística descritiva e inferencial aplicada a dados.
• Experiência no desenvolvimento e monitoramento de modelos preditivos.
• Familiaridade com ferramentas de ingestão de dados como Apache NIFI, HOP ou Airbyte.
• Inglês técnico (leitura e escrita).

Diferenciais do Perfil:

• Experiência com Iceberg, CRM, Loyalty e desenvolvimento de APIs para produtos de dados.
• Certificações AWS.
• Conhecimentos em storytelling e comunicação de dados.
• Experiência com machine learning em ambientes empresariais.

Benefícios:

• Vale alimentação ou refeição;
• Vale transporte;
• Estacionamento;
• Plano de saúde;
• Viva Bem;
• Seguro de vida;
• Bônus anual.