Responsabilidades

• Implementar e gerenciar catálogos de dados, assegurando organização, documentação e conformidade com as políticas de governança.
• Construir, manter e otimizar pipelines de dados, utilizando arquitetura Lakehouse e boas práticas de performance.
• Definir arquitetura de dados em conjunto com arquitetos e engenheiros, garantindo eficiência, segurança e escalabilidade.
• Aplicar práticas de versionamento e automação (CI/CD), com foco em qualidade e integridade das entregas.
• Apoiar a governança de dados, incluindo classificação, metadados, controle de acesso e políticas de segurança.
• Colaborar com diferentes áreas na definição de soluções modernas em dados e analytics.

Requisitos 

• Domínio em ferramentas essenciais como Databricks, Unity Catalog e IDMC Data Catalog. 
• Proficiência em Python e SQL, além de experiência com ingestão de dados,
• arquitetura Lakehouse e ferramentas de versionamento como Git. 
• Conhecimentos em ETL (Informatica, databricks) e em serviços de nuvem (Azure) são importantes para atuação no ambiente proposto.

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência em computação em nuvem Azure, incluindo DataBricks, Data Fabric, Data Lake e Spark.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a Analytics, com foco em aprendizado de máquina e automação de processos analíticos.
• Familiaridade com arquiteturas escaláveis para armazenamento e processamento de grandes volumes de dados.
• Experiência com otimização de performance em processamento distribuído e boas práticas de governança
• de dados, segurança da informação e noções sobre LGPD são valorizadas.