Atividades:

Construção e Manutenção da Infraestrutura: Desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e eficientes. Criar e gerenciar data warehouses e data lakes. Garantir a alta disponibilidade e escalabilidade dos sistemas de dados. Otimizar o desempenho das consultas e análises. II. Qualidade dos Dados: Implementar processos para garantir a integridade, consistência e qualidade dos dados. Definir e monitorar métricas de qualidade dos dados. Desenvolver soluções para limpar e transformar dados brutos.

Segurança dos Dados: Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e perdas. Garantir a conformidade com as regulamentações de privacidade de dados.

Análise de Dados: Colaborar com cientistas de dados e analistas de negócios para desenvolver soluções analíticas. Criar modelos de dados e realizar análises exploratórias. Desenvolver dashboards e relatórios para visualização dos dados.

Requisitos Obrigatórios:

Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística).Profissional com 4 a 5 anos de experiência em sua respectiva área, capaz de executar tarefas de maior complexidade de forma autônoma em data warehousing, datalakes, data pipelines, modelagem de dados, qualidade de dados, ciência de dados, machine learning. Pensamento analítico, resolução de problemas, comunicação, trabalho em equipe, curiosidade.

- Conceituais: Data warehousing, datalakes, data pipelines, modelagem de dados, qualidade de dados, ciência de dados, machine learning.

Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:

- SQL, Python, Scala, ferramentas ETL (Talend, Informatica), ferramentas de orquestração (Airflow, Luigi), cloud platforms (AWS, Azure, GCP), bancos de dados relacionais e não relacionais.

 Requisitos Desejáveis:

Não se aplica. 

Certificações Obrigatórias:

Não se aplica.