Atividades:

Desenvolvimento de Modelos: Criar e implementar modelos preditivos e algoritmos de machine learning para solucionar problemas de negócio complexos.  

Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias de grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades.  

Colaboração: Trabalhar em equipe com engenheiros de dados, especialistas em UX e outras áreas da empresa para desenvolver soluções de dados completas.  

Pesquisa e Desenvolvimento: Acompanhar as últimas tendências em ciência de dados e aplicar novas técnicas e tecnologias em projetos. 

Comunicação de Resultados: Apresentar os resultados das análises de forma clara e concisa para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. 

 

Requisitos Obrigatórios:

Nível superior completo em áreas de Tecnologia da Informação relacionadas a área de atuação. (Engenharia de computação, Ciência da computação, sistema da informação, estatística). Profissional com ampla experiência e profundo conhecimento em sua respectiva área, geralmente com mais de 8 anos de atuação. Responsável por desenvolver soluções inovadoras, definir padrões e melhores práticas, além de atuar como referência técnica para a equipe. Possui domínio avançado dos frameworks e ferramentas citadas no ponto 4.3 deste documento, sendo capaz de orientar decisões estratégicas e contribuir para a evolução tecnológica e metodológica da organização.Demonstrar domínio das habilidades técnicas, por meio de certificações, portfólio de projetos, declarações de experiência ou outros meios de comprovação:

- Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, ferramentas de visualização (Tableau, Power BI), ferramentas de big data (Hadoop, Spark).

Requisitos Desejáveis:

Não se aplica

Certificações Obrigatórias:

Não se aplica