O profissional de Quality Assurance, ou QA, é responsável por garantir a qualidade dos produtos ou serviços de uma empresa. No contexto de software, por exemplo, o QA testa softwares, aplicações, sistemas e sites para identificar e corrigir bugs, falhas e quaisquer outros problemas que possam comprometer a experiência do usuário final.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar estratégias abrangentes de garantia de qualidade para garantir a conformidade com os requisitos do cliente e os padrões da indústria.
• Criar planos de teste detalhados, casos de teste e scripts de automação para validar a funcionalidade, desempenho, segurança e usabilidade dos produtos.
• Executar testes funcionais, de integração, de regressão e de aceitação do usuário para identificar e relatar defeitos, problemas de desempenho e áreas de melhoria.
• Colaborar estreitamente com as equipes de desenvolvimento, design e gerenciamento de produtos para entender os requisitos do cliente e garantir a entrega de produtos de alta qualidade.
• Participar ativamente de revisões de código, revisões de design e reuniões de planejamento para garantir que os requisitos de qualidade sejam incorporados em todas as etapas do ciclo de vida do desenvolvimento de software.
• Desenvolver e manter métricas de qualidade para monitorar o progresso dos testes, identificar tendências e tomar medidas corretivas conforme necessário.
• Documentar e comunicar claramente os resultados dos testes, incluindo relatórios de defeitos, métricas de qualidade e recomendações de melhorias.
• Fornece suporte para a implementação e manutenção de processos de garantia de qualidade, ferramentas e padrões.

Requisitos:

• Experiência comprovada em funções de Garantia de Qualidade de Software (QA), incluindo planejamento, execução e automação de testes.
• Conhecimento prático de metodologias de teste, ferramentas de automação de teste e práticas de desenvolvimento ágil.
• Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes e capacidade de identificar padrões em dados complexos.

Formação acadêmica:

• Ciência da Computação, Engenharia de Software, ou área relacionada.

Experiência:

Controle de qualidade em software (Obrigatório)