Cientista de Dados Pleno
UCM Business Solutions
PCD
São Bernardo do Campo - SP
Publicada há 6 dias
Regime de contratação
Não Informado
Modelo de trabalho
Híbrido
Carga horária
44 horas semanais
Descrição
A UCM está assessorando uma empresa de grande porte em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para integrar sua área de tecnologia e apoiar a evolução de soluções baseadas em dados e inteligência artificial.
Buscamos uma pessoa altamente analítica, com domínio técnico em modelagem estatística e machine learning, capacidade de liderança técnica e vontade de atuar em um ambiente colaborativo, dinâmico e orientado a resultados.
Responsabilidades
- Desenvolver, treinar e validar modelos de Machine Learning (supervisionados, não supervisionados e Deep Learning).
- Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e anomalias.
- Trabalhar em parceria com Engenheiros(as) de Dados para estruturar pipelines e fluxos de dados.
- Definir e monitorar KPIs de performance dos modelos em produção.
- Manter documentação técnica de experimentos, arquitetura de modelos e decisões de design.
- Atuar como referência técnica para profissionais mais juniores, oferecendo mentoria.
Requisitos Técnicos
- Domínio de Python ou R, além de experiência com Databricks, Datasphere e Azure DevOps
- Experiência sólida com Scikit-learn, Pandas, NumPy e frameworks de Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch).
- Conhecimento avançado em estatística descritiva, inferencial e testes de hipótese.
- Forte habilidade em SQL para consultas complexas.
- Experiência com cloud computing, preferencialmente Azure.
- Domínio de Git para versionamento
Habilidades
- Python (Pandas, Scikit-learn)
- SQL
- Machine Learning
- Estatística Descritiva
- Cloud Computing Azure
- Visualização de Dados
- Git
- Modelagem Preditiva
Formação Obrigatória
- Graduação completa em cursos de tecnologia ou áreas correlatas (ex.: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática Aplicada etc.)
Diferenciais
- Experiência com MLOps.
- Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou Looker.
Local de Trabalho
- Híbrido – Presencial 3x por semana em São Bernardo do Campo (SP).