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Principais Atribuições:

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Desenvolver modelos financeiros e de precificação de commodities.
Criar automações e integrações em Python com APIs e bases de dados.
Implementar modelos de IA e Machine Learning para previsões financeiras e operacionais.
Automatizar processos financeiros, reconciliações e análises de indicadores.
Construir dashboards e modelos avançados em Excel para apoio à tomada de decisão.
Atuar em projetos de melhoria contínua e otimização de processos financeiros no agronegócio.

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Requisitos:

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Formação em Engenharia, Economia, Matemática Aplicada ou áreas correlatas.
Domínio de Python, Excel avançado e SQL.
Conhecimento em modelagem financeira, estatística e análise de dados.
Experiência com automação, IA e integração de sistemas.
Perfil analítico, hands-on e com boa comunicação para interação com áreas de negócio.

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Diferenciais:

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Conhecimento em Power BI ou Tableau.
Vivência no setor agropecuário.
Experiência com Machine Learning e IA generativa.

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Filtros

Regime

Modelo de Trabalho

Salário

Data de Publicação

7 Vagas de emprego em Populina - SP

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