Cientista de Dados - Núcleo de Dados (Barretos - São Paulo)
Hospital de Amor
CLT
Presencial
Regime de contratação
CLT
Modelo de trabalho
Presencial
Carga horária
44 horas semanais
Descrição
Que tal integrar o quadro de colaboradores de uma instituição cujo valores de atuação são baseados no amor e na humanização?
O Hospital de Amor conta com diversas unidades hospitalares, acredita e desenvolve a sua equipe constantemente, proporcionando um bom clima organizacional e o bem-estar no ambiente de trabalho.
Nosso propósito é a prestação de serviços ao paciente do Sistema Único de Saúde na prevenção, com diagnósticos, realização de tratamento, ensino e pesquisa em oncologia.
Nos últimos anos estamos intensificando o processo de Transformação Digital da instituição com intuito dar ainda mais qualidade aos nossos serviços. Nesse contexto surge o Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada à Oncologia, um projeto financiado pelo Ministério da Ciência, tecnologia e Inovação.
Venha fazer parte do projeto que utilizará tecnologia e inovação para humanizar cada vez mais o tratamento oncológico na saúde pública do nosso país.
Estamos em busca de um profissional para a função de Cientista Dados I.
Saiba mais:
Vaga Temporária Projeto de 24 meses
PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES DESEMPENHADAS PELO CARGO
- Treinar/aplicar modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para extração de características clínicas a partir de textos de laudos de exames e evoluções médicas;
- Auxiliar no gerenciamento do projeto principal, elaboração de novos projetos, relatórios e resumos para eventos científicos;
- Realizar outras demandas relacionadas a extração de informação a partir de textos;
- Comunicar os resultados.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
- Graduação em cursos relacionados a Tecnologia da Informação ou/e Saúde;
- Experiência profissional ou acadêmica de, pelo menos, 2 anos com PLN;
- Conhecimento avançado em Python e SQL;
- Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina no contexto de PLN (regressão logística, SVM, k-NN, árvore de decisão, random forest, rede neural recorrente, rede neural convolucional, BERT, entre outros);
- Inglês intermediário;
- Pensamento científico, espírito colaborativo, proatividade e boa comunicação.
- Conhecimento desejável:
- Experiência com PLN no contexto clínico;
- Experiência com ambientes de Cloud (GCP) e servidores GPU (Nvidia);
- Pensamento Lean Digital.
CARGA HORÁRIA
Das 08:00 às 18:00 - segunda a quinta-feira;
Das 08:00 às 17:00 - sexta-feira;